या साइटवरील सामग्री कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) किंवा मशीन भाषांतर तंत्रज्ञानाचा वापर करून भाषांतरित केली आहे आणि त्यात त्रुटी असू शकतात.

Skip to content
SIGGRAPH 2024
3D
Artificial Intelligence

जनरेटिव्ह किंवा वापरकर्त्याद्वारे तयार केलेल्या 3D अवतारसाठी संपूर्ण स्वयंचलित शरीर आणि चेहरा सेटअप

View Publication

Author

वेइकी शी (Roblox), मॉरिस चू (Roblox), डारिओ क्न्यूब्युहलर (Roblox), एर्विन टेंग (Roblox), अॅडम बुर (Roblox), टॅलन हॉज (Roblox), इयान सॅक्स (Roblox), अँड्र्यू कुन्झ (Roblox)

Venue

SIGGRAPH 2024

Abstract

जेनेरेटिव्ह एआय आणि इतर 3D सामग्री निर्मिती तंत्रज्ञानातील अलीकडील प्रगतीमुळे 3D मॉडेल्स तयार करण्याची प्रक्रिया आता कमी अवघड झाली आहे. तथापि, चेहऱ्यावरील अ‍ॅनिमेशन आणि कपडे/अ‍ॅक्सेसरीस सानुकूल करण्याच्या गरजा असताना अ‍ॅनिमेटेबल आणि सानुकूल करण्यायोग्य अवतार तयार करणे अद्यापही मोठे आव्हान आहे. या सादरीकरणात, आम्ही एक उत्पादन पाइपलाइन सादर करतो जी मर्यादित कौशल्य असलेल्या वापरकर्त्यांना अवतार तयार आणि सानुकूल करण्यास सक्षम करते. आमची पूर्णपणे स्वयंचलित प्रणाली इनपुट जिओमेट्री केवळ मॉडेलला अ‍ॅनिमेशन-सज्ज, रिग केलेले आणि स्किन केलेले अवतारमध्ये रूपांतरित करू शकते, ज्यात चेहऱ्यावरील अ‍ॅनिमेशन आणि कपडे व अॅक्सेसरीज सानुकूल करण्याची सोय आहे. आम्ही मशीन लर्निंग आणि जिओमेट्री प्रोसेसिंग तंत्रे एकत्र करणारी बहु-चरणी पाइपलाइन अंमलात आणली आहे.