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SIGGRAPH 2024
3D
Artificial Intelligence

生成型またはユーザー作成の3Dアバター向けエンドツーエンドの自動ボディ・フェイス設定

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Author

Weiqi Shi(Roblox)、Maurice Chu(Roblox)、Dario Kneubühler(Roblox)、Ervin Teng(Roblox)、Adam Burr(Roblox)、Tallon Hodge(Roblox)、Ian Sachs(Roblox)、Andrew Kunz(Roblox)

Venue

SIGGRAPH 2024

Abstract

生成AIやその他の3Dコンテンツ作成技術の最近の進歩により、3Dモデルの作成プロセスは以前より容易になってきています。しかし、アニメーション化やカスタマイズが可能なアバターの作成は、特に顔のアニメーションやカスタマイズ可能な衣服・アクセサリーが必要な場合、依然として多大な労力を要します。本講演では、専門知識が限られているユーザーでもアバターを作成・カスタマイズできる制作パイプラインを紹介します。 我々の完全自動システムは、入力されたジオメトリのみのモデルを、アニメーション対応でリグとスキンが適用され、顔アニメーションを備え、衣服やアクセサリーでカスタマイズ可能なアバターに変換することができる。我々は、機械学習とジオメトリ処理技術を組み合わせた多段階のパイプラインを実装した。